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El botón de “no me gusta” de YouTube no es una forma eficaz de evitar que el sitio web de vídeos recomiende contenidos, según sugieren los investigadores.
Un informe de la Fundación Mozilla describe cómo el análisis de más de 567 millones de recomendaciones de vídeos de YouTube con la ayuda de 22.700 participantes reveló que el botón de “no me gusta” redujo las recomendaciones sólo en un 12%.
Pulsar el botón “No recomendar el canal” tuvo una efectividad del 43 por ciento, el botón “no me interesa” tuvo una efectividad del 11 por ciento, y eliminar un vídeo de su historial de visionado tuvo una efectividad del 29 por ciento.
Muchos usuarios documentaron sentirse impotentes para cambiar sus recomendaciones. “Cambian durante un tiempo, pero vuelven a aparecer más tarde. Algunas recomendaciones parecen ser impulsadas por la tendencia [sic] creadas por audiencias mayores… El algoritmo favorece estas tendencias y sobrescribe las selecciones individuales. No creo que cree un perfil general de los usuarios individuales, o si lo hace lo ignora después de un tiempo”, dijo un participante.
“Al final siempre vuelve”, añadió otro. “El algoritmo parece incapaz de recordar una lección durante mucho tiempo”.
Mozilla concluyó que los controles de usuario de YouTube “no están diseñados de forma que permitan a la gente diseñar activamente su experiencia en la plataforma” y dejan a la gente “confundida y frustrada”, ya que recurren al método de ensayo y error para hacer que el algoritmo funcione para ellos.
“El informe de Mozilla no tiene en cuenta cómo funcionan realmente nuestros sistemas y, por tanto, nos resulta difícil extraer muchas conclusiones”.
YouTube eliminó el recuento de aversiones en los vídeos en 2021 para reducir los “ataques de aversión”, en los que grupos de personas colaboran para intentar elevar al máximo el número de aversiones.
Los vídeos “Rewind” propios de YouTube -que recapitulan las tendencias en la plataforma a lo largo del año- también se habían convertido en uno de los vídeos con más aversiones.
Sin embargo, el algoritmo de YouTube ha sido criticado en ocasiones cuando dirige a los usuarios hacia contenidos extremos. Una herramienta llamada proyecto TheirTube permite a la gente “entrar en la burbuja de YouTube de otra persona” mostrándole vídeos recomendados por YouTube, y reveló cómo los usuarios pueden ser empujados rápidamente hacia las teorías de la conspiración.
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