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La división de inteligencia artificial de Google, DeepMind, ha enseñado a los humanoides de la IA a trabajar en equipo para jugar al fútbol juntos.
Los investigadores entrenaron a IAs simuladas físicamente para jugar partidos de dos contra dos, en un experimento que buscaba avanzar en la coordinación entre sistemas de IA y ofrecer nuevos caminos hacia la construcción de una inteligencia general artificial (AGI) que tenga un nivel similar al de un humano.
“Nuestros agentes adquirieron habilidades que incluyen la locomoción ágil, los pases y la división del trabajo, como lo demuestra una serie de estadísticas”, escribieron los investigadores de DeepMind en un entrada del blog.
“Los jugadores exhiben tanto un ágil control motor de alta frecuencia como una toma de decisiones a largo plazo que implicó la anticipación de los comportamientos de los compañeros de equipo, lo que condujo a un juego de equipo coordinado.”
Los jugadores aprendieron a disputar el balón, a realizar balones cruzados a su compañero y a picar y encarar a sus oponentes.
En otras simulaciones, los humanoides aprendieron a realizar tareas complejas con los brazos, como lanzar y atrapar una pelota.
Con sus hallazgos en el ámbito digital, los investigadores de DeepMind fueron capaces de instruir a robots humanoides y caninos para que caminaran y regatearan un balón de fútbol de forma “natural y robusta”.
La investigación se detalló en un estudiotitulado ‘From motor control to team play in simulated humanoid football’, publicado en la revista Science Robotics el miércoles.
Describe cómo las IA fueron entrenadas para imitar habilidades específicas del fútbol y fueron recompensadas si los movimientos conducían a un mejor rendimiento, como un gol. La tarea requería control motor, toma de decisiones a largo plazo y capacidad de coordinación con otras IAs.
“Optimizamos equipos de agentes para jugar al fútbol simulado a través del aprendizaje por refuerzo, restringiendo el espacio de soluciones al de los movimientos plausibles aprendidos utilizando datos de captura de movimiento humano”, afirma el estudio.
“El resultado es un equipo de jugadores de fútbol humanoides coordinados que muestran un comportamiento complejo a diferentes escalas, cuantificado por una serie de análisis y estadísticas”.
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