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Un sistema de inteligencia artificial ha detectado una serie de “anomalías” en el espacio que podrían ayudarnos a comprender mejor el universo.
Los investigadores esperan que el sistema pueda utilizarse para detectar muchas más anomalías espaciales de este tipo y ayudar a los científicos a encontrar nuevas supernovas y otros objetos extremos y distantes en el espacio.
El nuevo sistema está pensado para ayudar a los científicos a superar la gran cantidad de datos que llegan cada día del cielo sobre nosotros, seleccionando para encontrar los posibles objetos más interesantes e intrigantes.
En las últimas décadas, los astrónomos han tenido problemas, en parte, porque tienen demasiados datos: la llegada de los estudios a gran escala de los cielos significa que los científicos están recogiendo enormes cantidades de datos cada noche. Eso significa que hay miles de millones de objetos potencialmente interesantes que están al acecho en los catálogos para ser descubiertos por los científicos.
Por ello, los astrónomos han intentado utilizar la inteligencia artificial para ayudar a clasificar esa gran cantidad de datos. Y en el último estudio, los científicos los utilizaron para encontrar objetos interesantes en imágenes del cielo del norte que fueron tomadas utilizando la Zwicky Transient Facility, o ZTF.
Para probar el sistema, dieron a la IA una serie de imágenes y buscaron “anomalías”, como los científicos se refieren a objetos como supernovas y eventos de disrupción de mareas, que son muy raros o interesantes – y merecen más estudio.
Buscaron en el sistema objetos que ya sabían que existían. Pero los científicos también encontraron 11 de estas anomalías con el sistema y las verificaron manualmente.
“Se trata de un resultado muy bueno”, afirma Maria Pruzhinskaya, coautora del trabajo e investigadora del Instituto Astronómico Sternberg. “Además de los objetos raros ya descubiertos, pudimos detectar varios nuevos que los astrónomos no habían detectado anteriormente. Esto significa que los algoritmos de búsqueda existentes pueden mejorarse para evitar que se pierdan estos objetos.”
Los científicos dicen que el algoritmo puede utilizarse de forma más universal, encontrando cualquier objeto astronómico interesante, no sólo supernovas inusuales. Un día, podrían encontrar tipos de objetos totalmente diferentes utilizando una IA similar que buscara esas anomalías, sugieren los científicos.
La investigación se describe en un nuevo artículo, ‘SNAD transient miner: Finding missed transient events in ZTF DR4 using k-D trees’, publicado en Nueva Astronomía.
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