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La llegada de la inteligencia artificial a nivel humano puede estar mucho más cerca de lo que se pensaba, según los principales investigadores en IA.
El momento en que la inteligencia general artificial (AGI) supere a la inteligencia humana, conocido como la singularidad de la IA, ha sido objeto de debate entre los investigadores de la IA y los futurólogos durante muchos años, aunque la mayoría de los pronósticos predicen que la hipotética fecha aún está a décadas de distancia.
En una entrada de blog de gran alcance sobre la seguridad de la inteligencia artificial, la empresa de investigación de IA Anthropic detalló cómo el “rapidísimo progreso” de la inteligencia artificial probablemente continuaría en lugar de estancarse o estancarse, lo que significa que la IA podría superar a los humanos en cuestión de años.
“La gente tiende a ser mala a la hora de reconocer y admitir el crecimiento exponencial en sus primeras fases”. de 6.500 palabras de 6.500 palabras.
“Aunque estamos viendo rápidos progresos en la IA, hay una tendencia a asumir que este progreso localizado debe ser la excepción y no la regla, y que las cosas probablemente volverán pronto a la normalidad.
“Sin embargo, si estamos en lo cierto, es posible que la sensación actual de rápido progreso de la IA no termine antes de que los sistemas de IA tengan una amplia gama de capacidades que superen nuestras propias capacidades. Además, los bucles de retroalimentación derivados del uso de IA avanzada en la investigación de IA podrían hacer que esta transición fuera especialmente rápida.”
El resultado de tales avances, según Anthropic, sería que “la mayor parte o la totalidad del trabajo del conocimiento podría ser automatizable en un futuro no muy lejano”. De ser cierto, esto también tendría importantes consecuencias para el ritmo de progreso de otras tecnologías y, por tanto, de la sociedad en general.
La entrada del blog se basa en comentarios anteriores del cofundador de Anthropic, Jack Clark, quien dijo el mes pasado que creía que la IA ha empezado a mostrar propiedades “exponenciales compuestas”.
El año pasado, Nando de Freitas, de DeepMind, afirmó que “el juego ha terminado” en la búsqueda de la inteligencia artificial, que ha durado décadas.
El creador de ChatGPT también ha afirmado que las nuevas herramientas de inteligencia artificial pronto “harán que ChatGPT parezca un juguete aburrido”, dando lugar a problemas que quizá no sea posible prever.
Sam Altman, director ejecutivo y cofundador de OpenAI, afirmó que ChatGPT es “increíblemente limitado” y crea una “impresión engañosa de grandeza”, aunque aseguró que las futuras versiones de la tecnología mejorarán radicalmente.
“Habrá momentos aterradores a medida que avancemos hacia sistemas de nivel AGI, y trastornos significativos, pero las ventajas pueden ser tan asombrosas que merece la pena superar los grandes retos para llegar hasta allí”, afirmó en diciembre.
Se espera que el sucesor de ChatGPT, llamado GPT-4, se publique en las próximas semanas.
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