Las aplicaciones de videochat podrían seguir escuchando tu voz incluso cuando estás en silencio, según sugiere una nueva investigación.
El examen de una serie de aplicaciones de reunión populares descubrió que seguían recogiendo el audio incluso cuando el usuario pensaba que había desactivado el sonido.
Parte de esa información se envía a la nube y, por tanto, podría ser escuchada por esas empresas, dicen.
Y es posible averiguar incluso lo que la gente está haciendo utilizando ese sonido, advierten los investigadores.
Los investigadores de la Universidad de Wisconsin-Madison comenzaron la investigación tras ser alertados de que las aplicaciones de videochat parecían acceder al micrófono incluso cuando decían que no lo hacían. El investigador Kassem Fawaz fue informado por su hermano de que su ordenador mostraba una luz que indicaba que el micrófono estaba siendo utilizado incluso cuando se pulsaba el botón de silencio.
Algunos sistemas operativos ofrecen una advertencia cuando una determinada aplicación está accediendo al audio. iOS y MacOS de Apple, por ejemplo, muestran una luz naranja en la esquina de la pantalla si una aplicación está grabando sonido.
Eso llevó al profesor Fawaz y a un estudiante de posgrado, Yucheng Yang, a examinar las aplicaciones de videochat más populares en una variedad de plataformas para entender si dejaban de escuchar a sus usuarios.
“Resulta que, en la gran mayoría de los casos, cuando te silencias, estas aplicaciones no renuncian al acceso al micrófono”, dijo el profesor Fawaz en un comunicado. “Y eso es un problema. Cuando te silencias, la gente no espera que estas apps recojan datos.”
Los investigadores analizaron el código de una serie de aplicaciones para examinar cómo se enviaba el audio por el ordenador cuando se utilizaban. Descubrieron que todas las aplicaciones de la prueba recopilaban audio en bruto cuando estaban silenciadas, y que una de ellas enviaba esa información a través de Internet a la misma velocidad, tanto si el usuario estaba silenciado como si no.
Incluso descubrieron que era posible utilizar el aprendizaje automático para recopilar ese audio y evaluar rápidamente lo que la gente podría estar haciendo mientras estaba en la aplicación. Descubrieron que era posible identificar si la persona estaba cocinando, comiendo o escribiendo, por ejemplo, con un 82% de precisión.
Incluso sin ninguna indicación de que los datos estén siendo utilizados por las empresas de esa manera, es una advertencia importante de que las aplicaciones podrían estar recogiendo información privada sin que el usuario pueda impedirlo, dijeron los investigadores.
“Con una cámara, puedes apagarla o incluso poner tu mano sobre ella, y no importa lo que hagas, nadie puede verte”, dijo el profesor Fawaz. “No creo que eso exista para los micrófonos”.
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