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Meta dice que quiere construir la supercomputadora de inteligencia artificial más poderosa del mundo.
El propietario de Facebook ya diseñó y construyó lo que llama AI Research SuperCluster, o RSC, que dice que se encuentra entre las supercomputadoras de IA más rápidas del mundo.
Espera encabezar esa liga a mediados de 2022, dijo, en lo que sería un paso importante hacia el aumento de sus capacidades de inteligencia artificial.
Eso se centra en parte en el metaverso, en el que Meta ha apostado su futuro. Con esa nueva tecnología, “las aplicaciones y productos impulsados por IA desempeñarán un papel importante”, dijo en su anuncio.
El RSC se está utilizando para crear modelos que se utilizan para el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, dijo Meta. Espera usarlo para el reconocimiento de voz y otras tecnologías en el futuro, dijo.
Pero también espera poder construir sistemas de inteligencia artificial completamente nuevos, dijo. Estos podrían incluir la capacidad de proporcionar traducciones de voz en tiempo real para grandes grupos de personas, de modo que un gran equipo, cada uno hablando un idioma diferente, pueda trabajar o jugar juntos, dijo.
Eso requerirá una gran cantidad de tecnología que aún no se ha realizado por completo. Tendría que poder analizar grandes cantidades de datos, en escenarios ruidosos como conciertos, y comprenderlos en diferentes idiomas, dialectos y acentos.
Meta ha estado trabajando intensamente en inteligencia artificial desde 2013, cuando construyó el laboratorio de investigación de IA de Facebook. Ha creado tecnologías informáticas para ese trabajo antes, pero el RSC es el más grande y espectacular hasta el momento.
El plan para construir una nueva infraestructura informática para impulsar ese trabajo, basado en un borrón y cuenta nueva, comenzó a principios de 2020, dijo Facebook. El objetivo era permitirle entrenar modelos que pudieran analizar conjuntos de datos tan grandes como un exabyte, equivalente a 36,000 años de video de alta calidad.
RSC ya está funcionando hoy. Pero Meta dice que seguirá creciendo, pasando de poco más de 6000 GPU en la actualidad a 16 000 y, al hacerlo, aumentará su rendimiento de entrenamiento de IA en 2,5 veces.
Eso le permitirá mejorar la inteligencia artificial en sus servicios existentes, “pero también habilitar experiencias de usuario completamente nuevas, especialmente en el metaverso”, dijo Meta en un blog.
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