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Uno de cada diez usuarios de Reddit publica posts tóxicos, sugieren los investigadores

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Una investigación sugiere que más de uno de cada diez usuarios de Reddit publica posts tóxicos, y un número similar publica comentarios tóxicos, según un nuevo análisis de la red social.

Los investigadores analizaron más de 2.000 millones de publicaciones y comentarios de todos los usuarios de Reddit -más de 87 millones de publicaciones y 2.205 millones de comentarios realizados por más de 1,2 millones de usuarios únicos- y descubrieron que el 16,11% de los usuarios publica publicaciones tóxicas, y el 13,28% de los usuarios publica comentarios tóxicos.

De estos usuarios, el 30,68% de los usuarios que publican posts y el 81,67% de los usuarios que publican comentarios adaptaron su grado de toxicidad en diferentes subreddits, lo que sugiere que los usuarios están adaptando activamente su comportamiento a las normas de las comunidades.

Estos investigadores creen que la toxicidad en la red social puede, por tanto, detenerse limitando los subreddits en los que los usuarios pueden participar.

“Uno de los retos del estudio de la toxicidad en línea es la multitud de formas que adopta, incluyendo el discurso de odio, el acoso y el ciberacoso. El contenido tóxico a menudo contiene insultos, amenazas y lenguaje ofensivo, que, a su vez, contaminan las plataformas en línea”, dijeron en un comunicado los autores, Hind Almerekhi, el Dr. Haewoon Kwak y el profesor Bernard J. Jansen.

“Varias plataformas en línea han implementado mecanismos de prevención, pero estos esfuerzos no son lo suficientemente escalables como para frenar el rápido crecimiento de los contenidos tóxicos en las plataformas en línea. Estos retos exigen el desarrollo de soluciones eficaces, automáticas o semiautomáticas, para detectar la toxicidad de un gran flujo de contenidos en las plataformas en línea

“La monitorización del cambio en la toxicidad de los usuarios puede ser un método de detección temprana de la toxicidad en las comunidades online. La metodología propuesta puede identificar cuándo los usuarios muestran un cambio calculando el porcentaje de toxicidad en las publicaciones y los comentarios. Este cambio, combinado con el nivel de toxicidad que nuestro sistema detecta en los posts de los usuarios, puede ser usado eficientemente para detener la diseminación de toxicidad.”

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