La adopción de IA en el NHS debería ser más rápida, dicen los expertos

La adopción de la inteligencia artificial (IA) por parte del NHS debería ser más rápida, y deberían existir más marcos para llevar las tecnologías emergentes a la mayor cantidad de pacientes posible, dijeron los expertos a los parlamentarios.

Varias figuras de alto nivel de la medicina y la biotecnología dieron su testimonio al Comité de Salud y Atención Social como parte de su investigación sobre la tecnología del cáncer.

El presidente del comité, Steve Brine, dijo que la investigación determinará “qué planificación anticipada debe ocurrir en 2023 para garantizar que en 2034 y 2044 estemos en un lugar para hacer uso de esta tecnología emergente”.

Actualmente, el NHS utiliza la IA para detectar ciertos tipos de cáncer y ayudar a los médicos a diagnosticar accidentes cerebrovasculares.

Stephen Duffy, profesor de detección de cáncer en el Instituto Wolfson de Salud de la Población en la Universidad Queen Mary de Londres, dijo a los parlamentarios que existe un “gran potencial” para la IA, particularmente en áreas como la lectura de mamografías para el programa de detección de senos.

Sin embargo, advirtió que habrá “problemas de personal en cuanto a la cantidad de personal necesario para la lectura doble de mamografías”.

Agregó: “Esos problemas no van a desaparecer. Me parece que los sistemas de IA ya han demostrado ser muy buenos en términos de detección de cáncer a partir de mamografías, por lo que son seguros en ese sentido.

“La gente todavía lo trata como un tema de investigación; que no sabemos lo suficiente. Pero mi sensación es que las circunstancias de las presiones del personal y demás, realmente dictan que sigamos adelante.

“La tecnología va mucho más rápido de lo que la comunidad investigadora puede evaluar en cualquier caso. Y el problema es que no siempre podemos esperar porque ahora tenemos el problema”.

Sara Hiom, vicepresidenta de implementación del NHS y asuntos externos de Grail Europe, compartió su opinión sobre la tecnología en términos del innovador análisis de sangre Galleri, que puede detectar hasta 50 tipos de cáncer antes de que comiencen los síntomas.

Dijo que la prueba, que se ofrecerá a un millón de personas en Inglaterra como parte de un programa piloto a partir de 2024, puede distinguir la diferencia entre las células cancerosas y las células normales “debido a rondas constantes de aprendizaje automático y perfeccionamiento”.

“Tenemos un clasificador, que está basado en IA, y esa es la prueba que esencialmente observa los patrones, es capaz de distinguir entre cáncer y no cáncer, y luego una idea de en qué parte del cuerpo va a estar el cáncer. sea ​​para que dirija las posteriores pruebas diagnósticas que serán necesarias”.

Antes de unirse a Grail, la Sra. Hiom pasó dos décadas en Cancer Research UK. Ella dijo que la ambición del proyecto es “ver un futuro cuando el cáncer se detecta en una etapa temprana donde se puede tratar mucho más fácilmente y tendrá una supervivencia a más largo plazo”.

Marcel Gehrung es cofundador y director ejecutivo de la empresa de biotecnología Cyted, que ha creado una cápsula para detectar precozmente el cáncer en la parte superior del sistema digestivo.

El paciente traga la pastilla, que está atada a un hilo y contiene una pequeña esponja. Después de unos minutos, la cubierta se disuelve y la esponja se vuelve a levantar, recolectando células en el camino.

Elogió la “agilidad” del NHS en la adopción de la tecnología de Cyted durante la pandemia de Covid-19 y dijo que tuvo “un impacto significativo en las demandas de endoscopia en todo el país”.

Al comparar esto con el lanzamiento de la IA, dijo: “Creo que un punto importante que debemos considerar en este momento es… hemos adoptado esta tecnología de una manera muy rápida durante Covid, y creo que esto es muy similar para Grail y la prueba de Galleri: ¿qué pasará con estas tecnologías a continuación?

“Se han probado, están bien probados: ¿qué marcos y qué estrategias y programas existen en el NHS para realmente tomar tecnologías que tienen esa tracción y ese trasfondo y llevarlas a la mayor cantidad de pacientes posible?”

En junio, la directora ejecutiva del NHS de Inglaterra, Amanda Pritchard, dijo que hay más usos de la IA en el NHS “en el horizonte”.

El gobierno también invitó a los fideicomisos del NHS a ofertar por una parte de £ 21 millones para implementar herramientas de IA para imágenes médicas y apoyo a la toma de decisiones.

El Departamento de Salud y Atención Social (DHSC) dijo que la tecnología podría ayudar a reducir las listas de espera del NHS antes del invierno.

El Gobierno ha invertido 123 millones de libras esterlinas en 86 tecnologías de IA hasta la fecha.