La IA predice el crimen una semana antes de que ocurra – estudio

Se ha demostrado por primera vez un algoritmo de inteligencia artificial capaz de predecir delitos con una semana de antelación con una precisión del 90%.

Investigadores de la Universidad de Chicago crearon el modelo utilizando datos históricos de delincuencia para predecir futuros sucesos en áreas de 1.000 pies cuadrados. La tecnología se demostró en ocho grandes ciudades estadounidenses, entre ellas Chicago, Los Ángeles y Filadelfia.

“Hemos creado un gemelo digital de los entornos urbanos. Si le alimentas con datos de lo que pasó en el pasado, te dirá lo que va a pasar en el futuro. No es mágico, tiene sus limitaciones, pero lo hemos validado y funciona muy bien”, afirma el profesor Ishanu Chattopadhyay, de la Universidad de Chicago.

La herramienta recuerda a las previsiones sobre el crimen realizadas en la película de ciencia ficción de 2002 Minority Reportque, a su vez, se basó en el relato corto de 1956 del mismo nombre de Philip K. Dick.

En Japón ya se utiliza una tecnología similar basada en la inteligencia artificial para informar de las rutas de las patrullas ciudadanas en algunos municipios en los que, según las estadísticas, es más probable que se produzcan delitos en determinadas zonas y a determinadas horas.

Diferentes variaciones de la tecnología han resultado controvertidas, con un modelo de riesgo de delincuencia y victimización implementado por el Departamento de Policía de Chicago en 2012 que resultó ser defectuoso debido al uso de datos históricamente sesgados.

Estos esfuerzos también se basaron en un enfoque sísmico, según el cual la delincuencia aparece en “puntos calientes” que se extienden a las zonas circundantes. Por el contrario, los investigadores de Chicago incorporaron el complejo entorno social de las ciudades, así como la relación entre la delincuencia y los efectos de la aplicación policial.

“Los modelos espaciales ignoran la topología natural de la ciudad”, dijo Max Palevskym, profesor de sociología de la Universidad de Chicago que participó en la investigación.

“Las redes de transporte respetan las calles, los paseos, las líneas de tren y autobús. Las redes de comunicación respetan las zonas de origen socioeconómico similar. Nuestro modelo permite descubrir estas conexiones”.

Un estudio en el que se detallan las últimas investigaciones, titulado “Event-level prediction of urban crime reveals a signature of enforcement bias in US cities”, se publicó en la revista científica Nature Human Behaviour el jueves.