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Un hombre parcialmente paralizado ha sido capaz de alimentarse por sí mismo a través de una interfaz cerebro-ordenador conectada a un brazo robótico.
Investigadores del Laboratorio de Física Aplicada Johns Hopkins, en Estados Unidos, construyeron un sistema de dos brazos que permitía al hombre manipular un cuchillo y un tenedor para cortar la comida y llevársela a la boca.
El hombre, que no ha podido utilizar sus dedos en unos 30 años, fue capaz de comer el postre utilizando su mente en menos de 90 segundos.
“Aunque nuestros resultados son preliminares, estamos entusiasmados con la idea de dar a los usuarios con capacidad limitada una verdadera sensación de control sobre máquinas de asistencia cada vez más inteligentes”, dijo el Dr. Francesco Tenore, director de proyectos del departamento de Investigación y Desarrollo Exploratorio de APL.
Los avances en las interfaces cerebro-ordenador, también denominadas interfaces cerebro-máquina, se han producido rápidamente en los últimos años. Esta tecnología promete transformar a corto plazo la vida de los paralíticos y de los afectados por trastornos neurológicos.
Existen diversas formas, desde implantes cerebrales hasta ensores externos, pero esencialmente funcionan descodificando las señales neuronales y traduciéndolas en funciones externas, como mover el cursor de un ratón de ordenador o controlar un robot.
El equipo de investigación del Johns Hopkins utilizó dos matrices de 96 canales y dos matrices de 32 canales para facilitar el control del brazo robótico, lo cual es una cantidad relativamente pequeña en comparación con las interfaces cerebro-ordenador que se están desarrollando en otros lugares.
Los dispositivos construidos por la empresa Neuralink de Elon Musk utilizan miles de canales, y el multimillonario de la tecnología espera que un día los humanos puedan competir con formas avanzadas de inteligencia artificial (IA).
El equipo de Johns Hopkins ya está trabajando en la siguiente iteración del sistema, que podría permitir a los amputados transformar las sensaciones de un miembro fantasma en movimientos reales de una prótesis robótica.
“Esta investigación es un gran ejemplo de esta filosofía en la que sabíamos que teníamos todas las herramientas para demostrar esta compleja actividad bimanual de la vida diaria que las personas sin discapacidad dan por sentada”, dijo el Dr. Tenore.
“Todavía quedan muchos retos por delante, como la mejora de la ejecución de la tarea, tanto en términos de precisión como de tiempo, y el control en bucle cerrado sin la necesidad constante de retroalimentación visual”.
A papel que detalla la investigación en Johns Hopkins fue publicado en la revista Frontiers in Neurorobotics.
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