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El nuevo software de inteligencia artificial que se está implantando en los hospitales del NHS será capaz de predecir los ingresos diarios en urgencias con semanas de antelación.
El software, que se puso en marcha en 100 hospitales de toda Inglaterra el lunes, analiza datos como las tasas de infecciones Covid, las llamadas al 111 y el tráfico para predecir el número de pacientes que buscarán atención de emergencia.
También tiene en cuenta los días festivos, como la Nochevieja, cuando es más probable que las urgencias estén ocupadas.
El software de IA se ha puesto en marcha después de que las pruebas mostraran una capacidad “impresionante” para predecir los ingresos con hasta tres semanas de antelación.
El NHS cree que ayudará a hacer frente a la lista de espera récord y permitirá a los hospitales gestionar más fácilmente su capacidad de pacientes y camas, prepararse para los días más ocupados y aumentar el personal cuando sea necesario.
Nueve centros recibieron el software para utilizarlo durante la pandemia, que les notificó los picos de casos previstos, los niveles de personal y el número de camas y equipos necesarios.
Las previsiones de ingresos se desglosan por edades, lo que permite preparar al personal de las salas adecuadas, ya sean pediátricas o de atención a la tercera edad.
Sin embargo, también se ha advertido a los hospitales que reciben los nuevos equipos que las incertidumbres de los datos hacen que el sistema deba utilizarse como “punto de partida para considerar una respuesta operativa, no como una señal definitiva para actuar”.
El NHS dice que la tecnología ayudará a los hospitales a responder y tratar mejor a los pacientes y a continuar con su servicio “imparable” durante la crisis de Covid.
“Las presiones siguen siendo elevadas, pero el personal está decidido a abordar los retrasos de Covid que inevitablemente se han acumulado a lo largo de la pandemia”, dijo el profesor Stephen Powis, director médico nacional de NHS England.
“Y aunque eso no puede ocurrir de la noche a la mañana, el aprovechamiento de las nuevas tecnologías, como la herramienta de previsión de A&E, para predecir con exactitud los niveles de actividad y liberar personal, espacio y recursos, será clave para ayudar a realizar más pruebas, controles y procedimientos vitales para los pacientes.”
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