El futuro del PLM: cómo la analítica impulsa mejores resultados empresariales

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Descubra cómo puede obtener más información sobre el diseño, la fabricación, la producción y las actividades de la cadena de suministro que afectan al desarrollo de nuevos productos

La conectividad está remodelando el mundo de la fabricación. Gracias a los avances tecnológicos en el Internet de las Cosas (IoT), los sensores y la computación en la nube, los productos, las personas y los procesos están estrechamente interconectados, y la captura de datos está en su punto más alto. La convergencia de estas tecnologías está permitiendo a las empresas recopilar grandes cantidades de información digital relacionada con los procesos de desarrollo de productos y el rendimiento empresarial. Esto llega en un momento oportuno en el que los fabricantes tienen que hacer frente a una mayor competencia, a una mayor complejidad de los productos y a unas expectativas de los clientes en constante cambio, a la vez que navegan por pandemias y otras perturbaciones imprevistas.

Las empresas se están dando cuenta de que deben adoptar estrategias basadas en datos para mantener el pulso de las cambiantes condiciones del mercado y tener éxito en la economía global actual. Según investigación de Forbes Insights y Cisco, más de la mitad de los ejecutivos de Norteamérica y Europa confían en analítica para mejorar la calidad de sus productos o servicios.

Entonces, ¿cómo se convierten los datos complejos en información procesable que impulsa mejores decisiones y mejores resultados empresariales?

Todo comienza con la identificación de las preguntas clave que deben responderse a través de su análisis. Las preguntas deben estar en consonancia con sus metas y objetivos actuales y abordar necesidades empresariales específicas. Esto le ayudará a identificar los datos que tienen el mayor impacto. Identificar una herramienta de análisis que sea fácil de desplegar, fácil de usar y que se adapte a su negocio también es clave para conseguir que toda la organización esté a bordo.

Cómo obtener más información sobre el negocio a través de la analítica de PLM

En el pasado, el análisis de datos era un proceso largo y costoso que requería amplios recursos de TI y codificación para producir información significativa. La introducción de la computación en la nube en las últimas décadas ha transformado este campo, permitiendo a las organizaciones procesar eficazmente grandes volúmenes de datos sin la carga de expertos en TI, hardware, redes privadas virtuales (VPN) y otras infraestructuras relacionadas.

Hoy en día, muchos fabricantes están aprovechando la analítica a través de la nube gestión del ciclo de vida del producto (PLM) para obtener información sobre el diseño, la fabricación, la producción y las actividades de la cadena de suministro que afectan al desarrollo y la introducción de nuevos productos (NPDI). El software PLM puede ser una poderosa herramienta de inteligencia empresarial, ya que abarca no sólo la tradicional lista de materiales del producto (BOM), sino también la información en torno a procesos como los cambios de ingeniería, la gestión de requisitos, las acciones correctivas y preventivas (CAPA), la formación de los empleados, el cumplimiento de las normas medioambientales y la colaboración en la cadena de suministro. Este conjunto de datos estructurados y amplios da visibilidad a un registro completo del producto, de modo que las organizaciones pueden ver el panorama general a lo largo de todo el ciclo de vida del producto, identificar mejor los problemas e impulsar la mejora continua.

Algunas de las áreas comúnmente monitoreadas y evaluadas a través de PLM incluyen:

Soluciones como Arena PLM que agregan información sobre productos y calidad en una única fuente de verdad, facilitan la extracción y configuración de indicadores de rendimiento. Los cuadros de mando intuitivos y las métricas visuales permiten a los equipos multifuncionales identificar fácilmente las áreas de mejora de los procesos y evaluar los riesgos para poder responder y sacar al mercado productos de alta calidad con mayor rapidez.

A medida que el PLM en la nube siga evolucionando y se integre con otros sistemas de la empresa, como el diseño de ingeniería, la ejecución de la fabricación, la gestión de recursos de la empresa y las relaciones con los clientes, surgirán más datos sin explotar. Las organizaciones obtendrán una comprensión más profunda de cómo las diferentes decisiones de diseño afectan al coste, al tiempo de comercialización, al comportamiento del usuario final y al éxito comercial. Estos conocimientos servirán de base a los procesos de desarrollo de futuras líneas de productos y fomentarán la innovación.

Para saber más sobre cómo la analítica del PLM ayuda a mejorar los productos e impulsar mejores resultados empresariales, lea esto breve.

Publicado originalmente en Business Reporter