Cómo su empresa con IA está infrautilizando a su personal – y qué hacer al respecto

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Tres de cada cuatro ejecutivos temen quedarse sin negocio en los próximos cinco años si no amplían la inteligencia artificial (IA). ¿Por qué? Por el impacto revolucionario que la IA puede tener en las empresas. La IA no sólo puede ayudar a aumentar los ingresos, reducir los costes y gestionar mejor los riesgos, sino que también puede mejorar los procesos y las operaciones cotidianas para convertir su organización en una máquina de eficiencia.

Muchas empresas ya están aprovechando la IA, pero a menudo no se dan cuenta de que podrían tener un impacto aún mayor si aprovecharan el arma secreta que ya tienen: su gente. Cubrimos este tema en profundidad en una reciente entrevista en vídeo con Peter Lee, Presidente y Director General de RapidMiner, y Andy Walter, consejero y asesor estratégico de RapidMiner y ex SVP de P&G.

Cómo las empresas infrautilizan a su personal

La mayoría de las empresas no dan prioridad a la alfabetización de datos para todos, lo que significa que las habilidades de datos sólo se esperan de los expertos en datos. Sin embargo, las empresas cuentan con una gran experiencia en toda la organización, desde los informáticos hasta los trabajadores de marketing o de almacén, que conocen su área de negocio como la palma de su mano. Actualmente, las organizaciones no están conectando ese valioso contexto empresarial con la experiencia en datos, lo que supone una enorme oportunidad perdida.

Además, las funciones empresariales aisladas no dejan mucho espacio para utilizar eficazmente los análisis, ya que no hay una forma fácil de colaborar. Estos silos se ven reforzados por las organizaciones que optan por subcontratar sus proyectos de ciencia de datos a costosos consultores o por contratar internamente a científicos de datos adicionales y separados. Ambos enfoques son soluciones a corto plazo en el mejor de los casos y dejan que se desperdicie mucho talento interno.

Tres estrategias para aprovechar eficazmente su personal y sus datos

Mejore su talento

La analítica es un deporte de equipo, y los empleados existentes (por ejemplo, los expertos en diferentes unidades de negocio) ya entienden el contexto empresarial que hay detrás del problema que las iniciativas de ciencia de datos intentan resolver. Los miembros del equipo que no tienen necesariamente la palabra “datos” en su título pueden beneficiarse de aprender cómo aplicar la ciencia de datos a su trabajo diario, mientras que los expertos en ciencia de datos se benefician de la comprensión del contexto empresarial más amplio que están trabajando para resolver.

El patrocinio ejecutivo es vital para fomentar y establecer un marco de colaboración continua. La mejora de las competencias de los empleados actuales no sólo eliminará la necesidad de contratar nuevos talentos en un mercado tan competitivo, sino que también hará que el personal actual se sienta más valorado y apreciado. Según un encuesta realizada por Tableau y Forrester Research, el 80% de los empleados son más propensos a permanecer en las empresas que les proporcionan las habilidades de datos que necesitan.

Demostrar el valor de la IA

Algunos empleados pueden mostrarse inicialmente escépticos sobre el impacto de la inteligencia artificial en sus puestos de trabajo y, por tanto, sobre cómo será su participación en las iniciativas de IA. Demostrar el valor de la inteligencia artificial a los empleados de la organización en general les muestra cómo la IA puede añadir valor a su propio trabajo, lo que aumenta el entusiasmo y la aceptación.

Los empleados pueden adquirir experiencia práctica con la IA, producir resultados reales y empezar a incorporar la IA a la base cultural de la organización. Esto conducirá a una mayor exposición a la ciencia de los datos, a una mayor alfabetización en datos y, por supuesto, a resultados más valiosos.

Implementar las herramientas adecuadas

El ingrediente final para garantizar que las organizaciones puedan maximizar el potencial de la IA es contar con las herramientas y los recursos adecuados. Una plataforma de ciencia de datos multipersonal -como RapidMiner- permite a los empleados multifuncionales ejecutar proyectos de ciencia de datos y generar por sí mismos un valor empresarial real impulsado por la IA.

Con una herramienta multipersona, cualquier persona de la organización, independientemente de su experiencia, puede utilizar la IA para automatizar procesos, construir nuevas aplicaciones y crear modelos predictivos. Plataformas como RapidMiner proporcionan un eje central para que las organizaciones colaboren y se comuniquen entre todos los proyectos de ciencia de datos actuales, acercando a los miembros del equipo que antes estaban aislados.

El mensaje para las organizaciones es claro: ahora es el momento de aprovechar su talento interno para cumplir la promesa de la IA. Enseñando a sus empleados nuevas habilidades, mostrándoles los impactos positivos que la ciencia de datos tendrá en su trabajo diario, y proporcionándoles las herramientas que necesitan para serSi se consigue, no sólo se romperán los dañinos silos organizativos, sino que se creará una cultura de trabajo centrada en los datos. En palabras de Miro Kazakoff, profesor titular de la MIT Sloan School of Management, “En un mundo de más datos, las empresas con más personas alfabetizadas en datos son las que van a ganar.”

Más información sobre los aspectos críticos de la creación de una empresa de éxito estrategia empresarial de IA. O bien, obtenga más información sobre el sistema totalmente transparente y completo de RapidMiner plataforma de ciencia de datos para empresas.

Publicado originalmente en Business Reporter