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Al menos 1,27 millones de personas murieron a causa de infecciones resistentes a los antibióticos en 2019, según ha demostrado un nuevo estudio importante.
El análisis de 204 países encontró que la resistencia a los antimicrobianos (RAM) ahora está matando a más personas cada año que el VIH (860 000) o la malaria (640 000).
“Estos nuevos datos revelan la verdadera escala de la resistencia a los antimicrobianos en todo el mundo y son una señal clara de que debemos actuar ahora para combatir la amenaza”, dijo el coautor del estudio, el profesor Christopher Murray, del Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud de la Universidad de Washington.
Publicado en La lanceta, el análisis muestra que ahora se producen muchos cientos de miles de muertes debido a infecciones comunes que anteriormente eran tratables, como la neumonía, porque las bacterias que las causan se han vuelto resistentes al tratamiento.
El nuevo estudio Global Research on Antimicrobial Resistance (GRAM) estimó la carga de la enfermedad de dos maneras: muertes que no habrían ocurrido si las infecciones hubieran sido susceptibles de tratamiento farmacológico y muertes asociadas con la resistencia a los antimicrobianos.
En 2019, AMR fue directamente responsable de aproximadamente 1,27 millones de muertes en todo el mundo y se asoció con otros 4,95 millones, según el análisis.
Se descubrió que los niños pequeños estaban particularmente en riesgo de RAM, con alrededor de una de cada cinco muertes en 2019 atribuible a la RAM que ocurrió en niños menores de 5 años.
Unas 400.000 muertes se debieron a la farmacorresistencia de infecciones de las vías respiratorias inferiores, como la neumonía, mientras que más de 1,5 millones se asociaron con RAM.
La resistencia a los medicamentos en las infecciones del torrente sanguíneo, que puede provocar sepsis, una afección potencialmente mortal, causó alrededor de 370 000 muertes y se asoció con casi 1,5 millones.
“Estimaciones anteriores habían pronosticado 10 millones de muertes anuales por resistencia a los antimicrobianos para 2050, pero ahora sabemos con certeza que ya estamos mucho más cerca de esa cifra de lo que pensábamos”, dijo el profesor Murray.
“Necesitamos aprovechar estos datos para corregir el rumbo de la acción e impulsar la innovación si queremos mantenernos a la vanguardia en la carrera contra la resistencia a los antimicrobianos”.
Se estimó que las muertes causadas directamente por la RAM eran más altas en el África subsahariana (24 muertes por 100 000 habitantes) y el sur de Asia (22 por 100 000). En los países de ingresos altos, la RAM condujo directamente a 13 muertes por cada 100.000.
La resistencia a los medicamentos en solo seis patógenos, incluidos E.coli y S.pneumoniae, condujo directamente a 929 000 muertes y se asoció con 3,57 millones. Una combinación de patógeno y fármaco, S. aureus resistente a la meticilina o MRSA, causó directamente más de 100 000 muertes en 2019.
El Dr. Ramanan Laxminarayan, del Centro de Dinámica, Economía y Política de Enfermedades de EE. UU. (CDDEP), que no participó en el estudio, dijo: “Finalmente está surgiendo una imagen más clara de la carga de la AMR”.
Dijo que el gasto global en la lucha contra la AMR es menor que lo que se gasta en el VIH, a pesar de que las infecciones resistentes a los antibióticos ahora están matando a más personas.
“Esto tiene que cambiar. El gasto debe dirigirse a la prevención de infecciones en primer lugar, asegurándose de que los antibióticos existentes se usen de manera adecuada y juiciosa, y a llevar nuevos antibióticos al mercado”.
Se utilizaron modelos estadísticos para producir estimaciones del impacto de la RAM en todos los lugares, incluidos aquellos sin datos, utilizando 471 millones de registros individuales obtenidos de revisiones sistemáticas de literatura, sistemas hospitalarios, sistemas de vigilancia y otras fuentes de datos.
Los autores reconocieron que el estudio habrá estado limitado por la falta de datos en algunas partes del mundo, incluidos muchos países de ingresos bajos y medios, lo que significa que se hicieron suposiciones metodológicas sólidas en el análisis.
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