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Las personas que participan en estudios genéticos son genéticamente más propensas a hacerlo, dicen los investigadores.
El innovador estudio brinda a los científicos la capacidad de identificar y abordar el sesgo de participación, lo que marca un desafío importante en la investigación genética.
El sesgo se produce cuando los datos genéticos recopilados no son representativos de la población de estudio prevista.
Nuestro estudio identifica huellas detectables de sesgo de participación en los datos genéticos de los participantes, que pueden explotarse estadísticamente para mejorar la precisión de la investigación tanto para los participantes como para los no participantes.
Profesor Augustine Kong, autor principal
La genética es el estudio de cómo los genes y los rasgos se transmiten de una generación a la siguiente.
Stefania Benonisdottir, autora principal del estudio y candidata a doctorado del Big Data Institute, dijo: “Actualmente, la mayoría de los estudios genéticos se basan en bases de datos genéticas que contienen una gran cantidad de participantes y una gran cantidad de información.
“Sin embargo, es más probable que algunas personas se incluyan en estas bases de datos que otras, lo que puede crear un problema llamado sesgo de determinación, donde los datos genéticos recopilados no son representativos de la población de estudio prevista”.
Para estudiar el vínculo entre los datos genéticos y el sesgo de participación, los investigadores del Leverhulme Center for Demographic Science and Big Data Institute de la Universidad de Oxford recurrieron al Biobanco del Reino Unido, que contiene información de medio millón de personas.
Usando los datos del Biobanco del Reino Unido, el estudio encontró que hay un componente genético en la probabilidad de que alguien participe.
Los investigadores sugieren que sus hallazgos resaltan que la participación podría ser un rasgo humano importante que anteriormente se había subestimado.
También puede introducir un nuevo marco estadístico que podría conducir a análisis más precisos de los datos genéticos.
El profesor Augustine Kong, autor principal del Leverhulme Center for Demographic Science and the Big Data Institute, dijo: “El sesgo de determinación plantea un desafío estadístico en la investigación genética, particularmente en la era de los grandes datos.
“Los ajustes para este sesgo a menudo se basan en diferencias conocidas entre participantes y no participantes, lo que introduce imperfecciones al responder preguntas que involucran variables que solo se observan para los participantes, como los genotipos.
“Nuestro estudio identifica huellas detectables de sesgo de participación en los datos genéticos de los participantes, que pueden explotarse estadísticamente para mejorar la precisión de la investigación tanto para los participantes como para los no participantes”.
Los investigadores analizaron los datos genéticos de más de 30.000 personas emparentadas con ascendencia británica blanca del Biobanco del Reino Unido.
Descubrieron que el componente genético subyacente a la participación en el estudio está asociado con los componentes genéticos de rasgos como el nivel educativo y el índice de masa corporal, pero es distinto de ellos.
El componente genético de la participación puede transmitirse de padres a hijos y puede afectar la participación de las personas en muchos estudios diferentes a lo largo de su vida, encontró el estudio.
Los hallazgos se publican en la revista Nature Genetics.
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